Punteggio Z A Due Code - sonidonorte.com
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Siccome il grafico della densità di probabilità di Z è simmetrico rispetto all’asse verticale, la probabilità che Z sia compresa fra i due valori 1.5 δ − e 1.5 δ è uguale a 1 meno la probabilità delle due parti esterne le cosiddette “code”: 112. zp= = 5.6 Dalla stessa popolazione di uomini d’affari voglio valutare se l’ipotesi che la proporzione di uomini con cravatta troppo stretta è 0.5 Pr z >zp sotto H 0 = Prz>5.6 sotto H 0 Il test è a due code quindi P-value 2 code= 2Pr z >5.6 sotto H 0. Dobbiamo determinare il valore z a cui corrisponde un intervallo [-z, z] contenente il 95% delle frequenze. Per la simmetria della normale, equivale a trovare sulla tavola l’intervallo [0, z] contenente il 95/2 = 47.5% delle frequenze Dobbiamo cercare nella tavola un valore dell’area pari a 0.475: in questo caso siamo fortunati. I punti z e le medie campionarie Possiamo calcolare il punto z e poi trovare l’area corrispondente z= X X s t= X x ˙ x = X p˙ N In questo caso ilpunteggio grezzo è la media del campione, lamedia di riferimento è quella della popolazionee ladeviazione standardper cui dividiamoè l’errore standard della mediacampionaria G. Rossi Dip. Se il numero dei punteggi forniti soggetti è sufficientemente ampio e comprendente una gamma di temi differenziata, la media dei punteggi può essere considerata una ragionevole stima della tendenza di ciascun individuo a fornire punteggi alti o bassi; si sottrae quindi a ciascun punteggio di ogni soggetto la media dei suoi punteggi.

Tavole della funzione di ripartizione della variabile Normale Standardizzata: 'z = Z z ¡1 1 p 2 e ¡ 1 2 t2 dt Seconda cifra decimale di z z 0.00 0.01 0.02 0.03.
Tavole statistiche 425 Tavola 3 – Percentili della variabile casuale t di Student α n 0.100 0.050 0.025 0.010 0.005 1 3.078 6.314 12.706 31.821 63.657.

per il modello con una sola variabile, la SSR2 del modello con due va-riabili e cos`ı via. La differenza SSR2−SSR1 ha il significato di quanta variabilit`a il secondo modello riesce a spiegare in pi`u rispetto al primo. Si confrontano i due modelli successivi. Il test consiste nel verificare per il modello j. bidirezionale a due code La regione di rifiuto nella distribuzione nulla include il 5% dei valori più estremi della statistica 2,5% dalla parte dei valori molto grandi, e 2,5% dalla parte dei valori molto piccoli Questi sono valori estremi che comunque possiamo otterremmo, con una probabilità del 5%. Il confronto tra DUE campioni indipendenti Confronto tra due medie In questi casi siamo interessati a confrontare il valore medio di due campioni in cui i le osservazioni in un campione sono indipendenti dalle osservazioni in un secondo campione il caso di campioni non indipendenti, o appaiati,. Come vedi la questione, in buona sostanza, è analoga a quella della unità precedente in cui hai utilizzato il test del chi-quadrato per confrontare due proporzioni. Il fatto è che la «ricetta» del chi-quadrato va bene per confrontare due proporzioni, ma non è utilizzabile se devi confrontare due medie.

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